阅读《AI Agents in Depth》有感

Sun, 16 Aug 2026 23:38:32 +0800

前几周在刷 X/Twitter 的时候，看见李博杰在推自己的新书《AI Agents in Depth》。

本来不是特别想入坑，因为之前看过一些 Agent 研发相关的教程，觉得对于上下文工程、工具、Agent Loop 等都有一定的认识，现在还没有到复习功课的时候。但是，看了一眼目录以后还是被吸引了：除了常见的构建 Agent 的知识，章节里面还有 Agent 评估、多模态与实时交互、Agent 的持续进化等我自己比较感兴趣、还在研究的内容，也就不知不觉入坑看了起来，甚至还推荐给了同事。

今天看完了。书里的技术内容这里就不复述了，想看干货的可以直接去读原书；这篇只写几点感悟：这本书的作者是怎样一个人、它怎么让我对"动手"这件事有了新的理解，以及为什么我觉得你也该翻一翻。

这本书值得翻一翻 Link to heading

先回答一个问题：Agent 教程看了一堆，这本书还有什么可看的？

对我来说，一是它讲了教程很少覆盖的"下半场"。至少在我看过的资料里，大多止步于把上下文工程、工具、Agent Loop 讲清楚，而 Agent 评估、多模态与实时交互、Agent 的持续进化这些真正决定能不能产品化的内容，很少被系统地讲过——这几个恰好是我在折腾的课题，所以目录一眼就把我勾住了。

二是它是工程和研究双料的。书里不仅包含 Agent 构建工程方面的内容，还有大量关于 AI/LLM/Agent 的前沿研究内容，两者结合起来娓娓道来，读起来既知道怎么做，也知道为什么。

适合谁读呢？我觉得是像几周前的我这样，做过一点 Agent 开发、自觉"上下文工程、工具、Loop 都了解了"的人——这本书会告诉你，水位比你想的高。

天才是怎么炼成的 Link to heading

恕我孤陋寡闻，知道李博杰还是因为他在 Twitter/X 上炮轰 DeepSeek 的面试流程，后来就开始关注他的动态，直到读了这本书，我可能才对他为什么叫天才少年有了一定的感知。后来我了解到，他的专业其实主要是在网络系统而不是人工智能，半路出家还能快速达到这种水平，我只能表示 orz 了。

上一个能给我这种感觉的还是季逸超：做研究而不木讷，做技术还非常有产品思维……遂我一直有个疑问，他们到底是怎么做到的，一方面在领域内有深刻的认知，另外一方面仿佛半个圈子（夸张）都是他们的好友。所以我问了 Kimi，它给的答案比网上大部分"天才论"都有意思，概括起来是三点：

一是完整闭环的经验都在极早期就建立了。季逸超高中时一个人完成猛犸浏览器，后来又打造了Magi 知识图谱搜索引擎等；李博杰博士期间从问题定义到系统实现到论文写作全程自己扛。闭环经验让人对"一个东西从想法到落地"的每个环节有直觉——所谓横跨领域，本质是抽象能力在多个领域的复用。

二是理论永远被真实问题驱动。季逸超做搜索引擎才去啃信息检索和知识图谱；李博杰在华为做训练基础设施和灵衢 UB 互联架构，被逼着同时懂分布式系统、网络协议、编译器和硬件，知识体系是"垂直贯通"的：从应用层 Agent 到框架到互联协议到芯片，每一层都亲手做过。

三是逆共识下注，靠判断而非跟风。李博杰两次职业选择都是逆势：2025 年大家追预训练时他去做 Agent 应用，2026 年 Agent 最热时他转向基础模型。

读书 on Think in Hualet

阅读《AI Agents in Depth》有感

这本书值得翻一翻 Link to heading

天才是怎么炼成的 Link to heading